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摘要: “景昱—神经科学专栏”第五十三期,由莫嘉杰带来的“如何精准地定位苍白球内侧部(GPi)”,内容精彩,欢迎阅读。

【景昱-神经科学专栏】丨如何精准地定位苍白球内侧部(GPi)


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今天为大家分享的是“景昱—神经科学专栏”第五十三期,由广东医科大学第一附属医院神经外科莫嘉杰带来的如何精准地定位苍白球内侧部(GPi),内容精彩,欢迎阅读。


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【Ref: Sharim J, et al. Neuromodulation. 2016 Jul 28. doi: 10.1111/ner.12480. [Epub ahead of print]】


难治性帕金森病患者施行苍白球刺激术(GPi-DBS)时,GPi靶点的精确定位很重要,但是GPi位置的变异较多。美国洛杉矶加州大学David Geffen医学院神经外科的Justin Sharim等探究DBS术中影响GPi定位的因素,结果发表在2016年7月《Neuromodulation》在线上。

 

作者收集101例帕金森病患者的201例GPi-DBS手术资料,包括第三脑室宽度、前后连合(AC-PC)距离、性别和年龄等,并使用多元线性回归模型分析这些变量对GPi偏移程度的预测效应。

 

结果得出3点结论(图1、表1):①第三脑室宽度、AC-PC距离、性别和年龄的标准化线性回归系数分别为0.333(p<0.0001)、0.168(p=0.0119)、0.206(p=0.00219)和0.159(p=0.0136)。②各变量的R2值分别为44.06%(21.38–65.69%)、21.46%(8.28–37.05%)、20.82%(10.51–35.88%)和13.66%(2.62–28.64%)。③各变量效应量对GPi位置横向移位具有统计学意义。第三脑室宽度每变化1mm,GPi位置偏移0.19mm;AC-PC距离每变化1mm,GPi位置偏移0.11mm;男性GPi相对移位0.54mm;年龄每增1岁,GPi移位0.017mm。


图1. 多元线性回归分析4类预测因素对影像学定位GPi的偏侧程度的影响。纵轴表示每个预测因素在多元线性回归模型R2值所占的百分比,横轴表示预测因素;竖线代表95%可信区间。


表1. 多元线性回归分析每个影响因素的效应量。


作者认为,当进行影像学定位DBS手术时,传统方法常根据Schaltenbrand-Wahren图谱的前、后连合(AC-PC)相对坐标进行定位,但由于图谱小样本的局限性、不同个体间的解剖变异、不同术者选择AC-PC线的主观性等等,都会对GPi定位的精确性造成较大影响。作者通过使用多元线性回归分析后得出,第三脑室宽度是最重要的影响因素,其次为AC-PC距离、性别和年龄。基于以上影响因素和回归系数,能够得出下列公式来预测影像学GPi靶点的偏移:GPi横向移位(mm)=14.33mm+第三脑室宽度mm(0.19)+AC-PC线距离mm(0.11)+年龄(0.017)+0.54(男性)。


(广东医科大学第一附属医院神经外科莫嘉杰编译,复旦大学附属华山医院花玮博士审校,《神外资讯》主编、复旦大学附属华山医院陈衔城教授终审)

【景昱-神经科学专栏】往期回顾




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